Riccardo Visioli
chi-sono.mdRiccardo Visioli

Meno “secondo me”.
Più esperimenti.

Growth Hacking · Performance & Content Marketing · AI · Formazione

Sono Riccardo Visioli. Mi occupo di Growth Hacking, Performance e Content Marketing e AI. Porto nelle aziende il metodo sperimentale: partire da una domanda, formulare un’ipotesi, metterla alla prova e misurare ciò che succede.

Troppe decisioni nascono ancora da luoghi comuni, convinzioni personali e dalla cultura del “secondo me”. Preferisco un approccio in cui anche un’idea convincente può essere smentita dai dati. Non basta cercare conferme: bisogna costruire test che possano farci cambiare idea.

Ho sviluppato questo approccio lavorando con Project InVictus, leader nel settore fitness, con Mirai Bay, la web agency di Joe Bastianich, e all’interno di Live story. Accanto all’esecuzione delle campagne, lavoro sulla strategia, sull’infrastruttura di misurazione e sul coordinamento tra Marketing, Design e Tech.

Mi occupo anche di formazione: rendere comprensibili dati, ipotesi ed esperimenti è parte del lavoro. Il pensiero laterale serve a trovare nuove possibilità; il metodo serve a capire quali funzionano davvero.

La mia missione

Portare nelle aziende una cultura in cui “proviamo e misuriamo” conti più di “secondo me funziona”. Strategie, contenuti e strumenti hanno valore quando aiutano a prendere decisioni migliori e a costruire una crescita sostenibile.

Cosa cerco

Cerco un’azienda che creda nei dati più che nelle opinioni. Un team dove l’approccio sperimentale sia la norma e dove si possano discutere le ipotesi, condividere i risultati e cambiare direzione quando le evidenze lo richiedono.

Riccardo Visioli
Riccardo Visioli / Milano e Brescia
6+Anni di EsperienzaNel Growth e Digital Marketing
+70Aziende AiutateA raggiungere i loro obiettivi
+1M€Ricavi GeneratiNei progetti seguiti
1000+EsperimentiCondotti con successo

AI, scienza e metodo.

Dall’automazione al prototipo.

Uso l’AI anche per costruire strumenti e automazioni: dalla gestione di grandi quantità di campagne advertising alla raccolta di dati e alla prototipazione di prodotti digitali. Il metodo resta lo stesso: chiarire il problema, definire il risultato atteso e verificare ciò che viene costruito.

Cosa realizzo con l’AI

Automazione di campagne advertising

Automazioni tramite API e Codex per gestire grandi quantità di campagne Google Ads e Meta Ads, per ridurre il lavoro manuale sulle operazioni ripetitive.

Scraper su misura

Costruzione di scraper sofisticati per raccogliere e organizzare dati, trasformando una raccolta di informazioni in un processo strutturato.

App e siti, dall’idea al prototipo

Costruzione e prototipazione rapida di app e siti web per trasformare un’idea in qualcosa di concreto, da esplorare, mettere alla prova e migliorare.

Come valutare un’applicazione

  1. 01

    Prima il problema

    Definire il compito e il risultato atteso, prima di scegliere uno strumento.

  2. 02

    Una base di confronto

    Confrontare il processo assistito con quello attuale: tempo, qualità, errori e necessità di revisione.

  3. 03

    Controllo dell’output

    Verificare fonti, accuratezza e coerenza con il brand. Stabilire quali dati utilizzare e quali passaggi richiedono approvazione umana.

  4. 04

    Una decisione misurabile

    Usare l’esperimento per decidere se adottare, correggere o abbandonare l’applicazione.