Growth Strategy
Orchestrazione di strategie multicanale — SEO, ADV, email marketing e automation — con testing continuo, obiettivi misurabili e ottimizzazione.
- Analisi mercato
- Definizione KPI
- Roadmap crescita
- Monitoraggio risultati
Le competenze che porto al team.
Strategia, acquisizione, dati e tecnologia: gli ambiti su cui posso contribuire all’interno di un’azienda.
Strategia e validazione
Innovazione e strategia digitale
Consulenza strategica per innovazione digitale e trasformazione aziendale
- Digital transformation
- Process optimization
- Technology audit
- Strategic planning
Business Validation
Ricerche di mercato qualitative e quantitative per validare idee e ipotesi di business prima di investire risorse.
- Ricerca qualitativa
- Ricerca quantitativa
- Analisi di mercato
- Validazione delle ipotesi
Acquisizione e contenuti
Performance Marketing
Gestione strategica dell’acquisizione su Google, Meta, LinkedIn e TikTok. Oltre un milione di euro di budget pubblicitario allocato.
- Google e Meta Ads
- LinkedIn e TikTok Ads
- Budget e acquisizione
- Testing e ottimizzazione
SEO & Content Strategy
Progetti costruiti da zero: architettura informativa, keyword research, contenuti e SEO tecnica. Il caso studio documentato ha registrato 442.264 utenti nel periodo del report.
- Architettura e keyword research
- Strategia Pillar–Cluster
- Contenuti e copywriting
- SEO tecnica e on-page
Dati, conversioni e CRM
Funnel Optimization
Analisi del customer journey e dei dati per individuare opportunità, validare ipotesi e migliorare conversioni e retention.
- A/B Testing
- CRO avanzato
- User Experience
- Analytics setup
Marketing Automation
Flussi automatizzati per lead nurturing, customer retention e massimizzazione del Customer Lifetime Value.
- Email marketing
- Lead nurturing
- Workflow automation
- CRM integration
Data Analytics
Infrastruttura di tracking e misurazione per leggere il comportamento degli utenti e supportare le decisioni di crescita.
- Analytics, Clarity e Mixpanel
- Dashboard e KPI
- Analisi del comportamento
- Misurazione degli esperimenti
CRM Strategy
Strategie CRM per organizzare pipeline commerciali, segmentare il database e migliorare gestione dei lead, retention e riacquisto.
- Pipeline e gestione lead
- Segmentazione del database
- Nurturing e automazioni
- Retention e Customer Lifetime Value
AI e formazione
AI applicata al marketing
Automazioni tramite API e Codex per campagne Google Ads e Meta Ads, costruzione di scraper sofisticati e prototipazione rapida di app e siti web.
- API e Codex
- Automazione Google Ads e Meta Ads
- Scraper su misura
- Prototipi di app e siti web
Formazione e cultura sperimentale
Rendere accessibili Growth Hacking, lettura dei dati e metodo sperimentale, per aiutare i team a formulare ipotesi e valutare le decisioni.
- Growth Hacking
- Lettura critica dei dati
- Ipotesi ed esperimenti
- Condivisione degli apprendimenti
>1M€
Budget pubblicitario allocato
Gestione strategica di campagne Google, Meta, LinkedIn e TikTok.
Intelligenza artificiale, con metodo.
Dall’automazione al prototipo.
Uso l’AI anche per costruire strumenti e automazioni: dalla gestione di grandi quantità di campagne advertising alla raccolta di dati e alla prototipazione di prodotti digitali. Il metodo resta lo stesso: chiarire il problema, definire il risultato atteso e verificare ciò che viene costruito.
Cosa realizzo con l’AI
Automazione di campagne advertising
Automazioni tramite API e Codex per gestire grandi quantità di campagne Google Ads e Meta Ads, per ridurre il lavoro manuale sulle operazioni ripetitive.
Scraper su misura
Costruzione di scraper sofisticati per raccogliere e organizzare dati, trasformando una raccolta di informazioni in un processo strutturato.
App e siti, dall’idea al prototipo
Costruzione e prototipazione rapida di app e siti web per trasformare un’idea in qualcosa di concreto, da esplorare, mettere alla prova e migliorare.
Come valutare un’applicazione
- 01
Prima il problema
Definire il compito e il risultato atteso, prima di scegliere uno strumento.
- 02
Una base di confronto
Confrontare il processo assistito con quello attuale: tempo, qualità, errori e necessità di revisione.
- 03
Controllo dell’output
Verificare fonti, accuratezza e coerenza con il brand. Stabilire quali dati utilizzare e quali passaggi richiedono approvazione umana.
- 04
Una decisione misurabile
Usare l’esperimento per decidere se adottare, correggere o abbandonare l’applicazione.